Weights & Biases

Учёт экспериментов для ML-команд

Что это

Записывает каждый запуск обучения с графиками и артефактами, чтобы сравнивать подходы. Есть отдельный контур для LLM-приложений.

Главный хаб открытых моделей

001

Сотни тысяч моделей и датасетов, демо-приложения Spaces и библиотеки для обучения. Точка старта для любой работы с open source.

codingFreemium

Создатели YOLO для распознавания объектов

002

Популярные открытые модели YOLO для детекции, сегментации и трекинга плюс облачная платформа для обучения на своих данных.

imageFreemium

Настраиваемая разметка для обучения LLM и зрения

003

Конструктор интерфейсов для разметки любых задач, включая оценку ответов моделей, плюс команда асессоров.

modelsПлатный